AI-карта технологий: анализ 23 000 инноваций

Исследователи из Университета Технологий Сиднея (UTS) представили Cosmos 1.0 — обширную карту инноваций, охватывающую более 23 000 технологий. Эта разработка, основанная на машинном обучении, анализирует миллионы страниц Википедии, патентов и книг, группируя технологии и визуализируя их развитие. Система позволяет увидеть, как глубоко каждая технология укоренена в научных исследованиях, оценить её возраст и скорость роста, а также уровень её узнаваемости.

Cosmos 1.0 включает четыре ключевых индекса: Age of Tech (оценивает время появления технологии в общественном сознании), Awareness (отслеживает внимание и публичную видимость), Generality (показывает, насколько технология применима в различных областях) и Deeptech Intensity (измеряет степень научной обоснованности).

«Теперь можно детально рассмотреть, какие технологии скрываются за общими терминами, такими как искусственный интеллект или квантовые вычисления, и сравнить их зрелость и распространенность», — делится Син (Элейн) Гун, ведущий автор исследования. Система позволяет исследовать такие области ИИ, как глубокое обучение, компьютерное зрение, и квантовые технологии, включая постквантовую криптографию и различные типы кубитов.

Исследование выявило семь основных кластеров технологий: автономные системы, биотехнологии, анализ данных, здравоохранение, нанотехнологии, сети и коммуникации, а также конвергентные технологии. Шесть из этих кластеров, по словам соавтора Клэр МакФарланд, «вращаются вокруг седьмого, центрального кластера конвергентных технологий». Именно в этом ядре пересекаются материаловедение, инженерия и цифровые системы, порождая новые гибридные решения, часто связанные с возобновляемой энергетикой и климатическими технологиями.

Индекс Deeptech призван отличать технологии, основанные на глубоких научных знаниях, от тех, что движимы маркетингом. «Индекс Deeptech выделяет технологии, которые сильно опираются на научные знания и специализированные навыки, — поясняет соавтор Колин Гриффит. — Эти возможности сложнее скопировать, их разработка занимает больше времени и зачастую они формируют национальное преимущество в таких сферах, как передовое производство, здравоохранение и чистая энергетика».

Комбинируя Deeptech с другими индексами, Cosmos 1.0 помогает выявлять не только самые «горячие» технологии, но и оценивать их реальную зрелость и потенциальное влияние. «Наш набор данных, проверенный на основе патентов, венчурных инвестиций и научной литературы, позволяет создавать квадрантные диаграммы, помогающие лидерам сравнивать отдельные технологии и их группы по уровню их утонченности и вероятному реальному воздействию», — отмечает соавтор Пол Маккарти.

Разработанный под руководством доцента Мариана-Андрея Ризоиу, Cosmos 1.0 позволяет реконструировать историю развития технологий в различных отраслях, оценивать национальные сильные стороны и выявлять смежные технологии, которые могут стать следующим шагом в развитии существующих возможностей. Весь набор данных Cosmos 1.0 находится в открытом доступе для исследователей, аналитиков и политиков.