Amazon бьет по Nvidia: новый AI-чип Trainium3

Amazon Web Services (AWS) представила собственный AI-чип Trainium3, стремясь занять свою долю на рынке вычислительных мощностей для искусственного интеллекта, где доминирует Nvidia.

Этот шаг обостряет конкуренцию, поскольку Nvidia контролирует от 80% до 90% рынка чипов для обучения больших языковых моделей, лежащих в основе таких систем, как ChatGPT. Ранее Google также вызвал переполох, когда стало известно, что Meta планирует использовать его AI-чипы в своих дата-центрах, а сам Google представил новую модель, обученную на собственных разработках.

AWS предложит Trainium3 своим клиентам облачных вычислений, заявляя о более низкой стоимости по сравнению с конкурентами, более чем четырехкратном увеличении производительности по сравнению с предшественником и снижении энергопотребления на 40%. По словам генерального директора AWS Мэтта Гармана, Trainium3 обеспечивает лучшее соотношение цены и производительности для масштабного обучения и работы AI-моделей.

Работа AI включает фазу обучения и фазу инференса, когда модель выполняет реальные задачи. Энергопотребление является серьезной проблемой для развития ИИ, вынуждая компании пересматривать свои обязательства по сокращению выбросов.

AWS утверждает, что их чип может снизить затраты на обучение и эксплуатацию AI-моделей до 50% по сравнению с системами, использующими графические процессоры (GPU), в основном от Nvidia. Компания подчеркивает, что Trainium3 призван сделать высокопроизводительные вычисления для ИИ доступными для большего числа организаций.

Среди первых пользователей Trainium3 — Anthropic, разработчик AI-ассистента Claude. AWS также анонсировала разработку Trainium4, который обещает быть в три раза производительнее Trainium3. Новый чип будет совместим с технологиями Nvidia, позволяя интегрировать его с существующим оборудованием.

Разработка собственных чипов Amazon отражает стремление облачных провайдеров снизить зависимость от сторонних поставщиков и предложить клиентам более выгодные решения для задач, связанных с ИИ. Nvidia, в свою очередь, отреагировала на успехи конкурентов, заявив о своем лидерстве в отрасли.