AWS представила AI-агентов для автономной работы

Amazon Web Services анонсировала три новых «граничных агента» — мощных инструмента искусственного интеллекта, призванных трансформировать рабочие процессы разработчиков.

Один из этих агентов, получивший название «Kiro autonomous agent», способен обучаться предпочтениям пользователя в работе и функционировать автономно в течение нескольких дней. Другие два агента специализируются на автоматизации задач по написанию кода, обеспечении безопасности (включая ревью кода) и управлении DevOps-процессами, например, предотвращении сбоев при развертывании нового кода.

Kiro autonomous agent является развитием существующего инструмента AWS для написания кода — Kiro. В отличие от предыдущей версии, которая использовалась для быстрого прототипирования и создания операционного кода, новый автономный агент может работать самостоятельно, следуя спецификациям компании. Процесс разработки основан на концепции «spec-driven development», где AI учится на основе инструкций, подтверждений и корректировок от человека.

«Вы просто назначаете сложную задачу из бэклога, и он самостоятельно определяет, как эту работу выполнить», — заявил генеральный директор AWS Мэтт Гарман. Агент изучает стиль работы команды, анализируя существующий код и другие источники данных, чтобы углубить понимание продуктов, кода и стандартов компании.

AWS обещает, что Kiro обладает «устойчивым контекстом между сессиями», что означает отсутствие проблем с памятью и сохранение цели задачи. Это позволяет ему работать над поставленными задачами часами или даже днями с минимальным участием человека. Примером может служить обновление критически важного кода, задействованного в 15 различных корпоративных программах — Kiro способен выполнить все 15 обновлений по одному запросу.

Для обеспечения безопасности облачный провайдер разработал AWS Security Agent. Этот агент самостоятельно выявляет уязвимости в коде на этапе написания, проводит тестирование и предлагает варианты исправления. Третий агент, DevOps Agent, отвечает за автоматическое тестирование нового кода на предмет производительности и совместимости с другими программными, аппаратными или облачными настройками.

Стоит отметить, что AWS не первая компания, заявляющая о длительных рабочих окнах для AI-агентов. OpenAI ранее сообщала о своем агенте GPT‑5.1-Codex-Max, рассчитанном на работу до 24 часов. Тем не менее, ключевой проблемой для широкого внедрения агентов остаются вопросы галлюцинаций и точности, которые требуют постоянного контроля со стороны разработчиков. Они предпочитают назначать короткие задачи и оперативно проверять результаты. Увеличение контекстного окна, как в случае с технологиями AWS, является важным шагом к созданию полноценных AI-коллег.