Ethos использует ИИ для улучшения экспертных сетей и поиска талантов

Компании, ищущие мнения или советы по проекту, обычно обращаются в LinkedIn или пользуются экспертными сетями типа GLG, Third Bridge или AlphaSights. Однако часто они не получают качественные ответы, несмотря на поиск.

Сегодня эти платформы просят экспертов заполнять форму на основе должности, чтобы подобрать их под запросы компаний. Лондонский стартап Ethos предлагает улучшить этот процесс с помощью ИИ.

Для экспертов Ethos предоставляет голосовой онбординг, позволяющий задать более широкий спектр вопросов и собрать больше данных о их компетенциях, выходящих за рамки должностных инструкций. Для заказчиков платформа лучше сопоставляет запросы, сформулированные на естественном языке, благодаря расширенному набору собранной информации.

Стартап утверждает, что его голосовая система способна отвечать на сложные запросы клиентов, например: «Найди людей, работавших в стартапе, получившем финансирование от инвесторов A‑grade и решающих задачи автоматизации финансов».

Другой пример: фармацевтическая компания может искать врачей, специализирующихся в определённой области, которые публиковали научные работы по теме или имеют опыт в разработке лекарств.

Недавно Ethos объявил о закрытии раунда Series A на сумму 22,75 миллиона долларов, который возглавил a16z при участии General Catalyst, XTX Markets, Evantic Capital и Common Magic.

Партнёр a16z Аниш Ачарья считает, что традиционные платформы вроде LinkedIn и GLG дают лишь поверхностные сигналы через должности, тогда как Ethos фиксирует более узкие специализации благодаря голосовым интервью с тщательно подобранными вопросами.

По его мнению, голос — наиболее естественная форма общения, и многие люди не умеют кратко и убедительно изложить свою историю письмом, поэтому голосовой формат становится важным преимуществом для стартапа.

Компания была основана в 2024 году Джеймсом Lo и Дэниелом Манковицем. Lo ранее работал в McKinsey и SoftBank, участвуя в трансформации таких компаний, как WeWork и Arm. Манковиц был исследователем ИИ в DeepMind, где contributed to algorithms for YouTube video compression, Gemini и AlphaDev sorting.

Основатели подошли к проблеме создания экспертной сети с разных сторон: Lo стремится обеспечить людям правильные экономические и трудовые возможности, а Манковиц рассматривает экономику как граф знаний из людей, компаний и продуктов, который можно оптимизировать с помощью алгоритмов.

Lo отмечает, что традиционные сервисы сосредоточены chiefly on job titles and descriptions, тогда как клиенты ищут конкретные навыки и возможности. По его мнению, со временем поиск навыков будет всё больше пересекаться с сферой человеческого и агентного экономического взаимодействия.

Помимо данных от экспертов, Ethos анализирует открытые источники — блоги, научные статьи и соцссылки — чтобы точнее подобрать специалистов под запросы компаний.

Платформа также проводит собственные голосовые интервью через AI‑агентов, извлекая из них инсайты. Хотя существуют конкуренты типа Listen Labs и Outset, предлагающие conversational AI для интервью, Ethos считает, что его сеть экспертов лучше подходит определённым клиентам.

Стартап не раскрывает список клиентов, но упоминает, что им уже пользуются ведущие хедж‑фонды, частные equity‑фирмы, czołовые лаборатории фундаментального ИИ и консалтинговые компании. Комиссия составляет 30 % и более от стоимости проекта, в зависимости от его сложности. По заявлениям компании, она на пути к восьмизначному годовому доходу.

Exact число экспертов на платформе не раскрывается, однако стартап сообщает, что еженедельно к нему присоединяется примерно 35 000 человек (приглашения рассылаются тем, кто, по мнению Ethos, может извлечь выгоду из сервиса).

Одной из задач роста является формирование релевантной базы экспертов для клиентов. Lo отмечает, что инвестиции ИИ‑лабораторий в картографирование человеческого таланта создают благоприятный фон: они направляют значительные ресурсы на изучение всех профессий, что способствует росту спроса на такие сети.

Эти лаборатории также разрабатывают профессиональные сервисы в областях права, здоровья, финансов и управления, поэтому им необходимы разнообразные эксперты для обучения моделей и получения обратной связи по продуктам и стратегии.

В команде Ethos сейчас восемь человек, и цель — сохранить её небольшим при одновременном масштабировании бизнеса.