Google усиливает AI-инфраструктуру: назначение главного технолога

Google предпринял важный шаг в гонке за AI-инфраструктуру, назначив Амина Вахдата на новую должность главного технолога по AI-инфраструктуре. Эта позиция предполагает прямую отчетность перед генеральным директором Сундаром Пичаи, что подчеркивает критическую важность данного направления для компании. Google планирует инвестировать до 93 миллиардов долларов в капитальные расходы к концу 2025 года, при этом ожидается, что в следующем году эта сумма будет значительно больше.

Вахдат обладает внушительным опытом в данной области. Этот ученый-компьютерщик, доктор наук Калифорнийского университета в Беркли, начал свою карьеру стажером-исследователем в Xerox PARC в начале 90-х. Последние 15 лет он активно занимался созданием AI-инфраструктуры Google. До прихода в компанию в 2010 году в качестве инженерного стипендиата и вице-президента, он занимал должности доцента в Университете Дьюка, а затем профессора и заведующего кафедрой SAIC в Калифорнийском университете в Сан-Диего. Его академический вклад значителен — около 395 опубликованных работ, посвященных повышению эффективности работы компьютеров в масштабных системах.

Всего восемь месяцев назад на конференции Google Cloud Next Вахдат представил седьмое поколение TPU компании под названием Ironwood, выступая в роли вице-президента и генерального менеджера ML, Systems, и Cloud AI. Технические характеристики впечатляют: более 9000 чипов в одном блоке обеспечивают 42,5 эксафлопс вычислительной мощности — более чем в 24 раза превосходящей производительность крупнейшего суперкомпьютера того времени. По его словам, «спрос на AI-вычисления вырос в 100 миллионов раз всего за восемь лет».

За кулисами Вахдат координировал сложную, но необходимую работу, обеспечивающую конкурентоспособность Google. Это включает разработку специализированных TPU-чипов для обучения и инференса моделей ИИ, предоставляющих Google преимущество перед конкурентами, такими как OpenAI, а также создание сети Jupiter — сверхбыстрой внутренней сети, обеспечивающей взаимодействие всех серверов и передачу огромных объемов данных. Эта «невидимая сантехника» связывает все сервисы Google, от YouTube и Поиска до масштабных операций по обучению ИИ в сотнях центров обработки данных по всему миру.

Вахдат также активно участвовал в развитии системы Borg — системы управления кластерами Google, которая координирует работу центров обработки данных, определяя, какие серверы должны выполнять задачи, когда и на какое время. Он также сообщил о руководстве разработкой Axion — первых пользовательских CPU общего назначения на базе ARM для дата-центров Google, представленных компанией в прошлом году и продолжающих развиваться.

По сути, Вахдат является центральной фигурой в AI-стратегии Google. В условиях, когда ведущие AI-специалисты требуют астрономической компенсации и постоянно находятся под давлением рекрутеров, назначение Вахдата на руководящую позицию может быть также шагом к его удержанию. Проведя 15 лет, превращая специалиста в ключевого игрока AI-стратегии, компания стремится сохранить его экспертизу.