Harness: AI-платформа для ускорения разработки ПО

Стартап Harness, основанный в 2017 году серийным предпринимателем Джити Бансалом, демонстрирует впечатляющие темпы роста. По прогнозам, к 2025 году годовой регулярный доход компании превысит 250 миллионов долларов. Недавно Harness привлек 240 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии E, что оценило компанию в 5,5 миллиардов долларов после инвестиций.

Новый раунд включает первичные инвестиции в размере 200 миллионов долларов под руководством Goldman Sachs, а также запланированную оферту на выкуп акций объемом 40 миллионов долларов с участием IVP, Menlo Ventures и Unusual Ventures. Оферта призвана предоставить ликвидность долгосрочным сотрудникам компании.

Оценка компании выросла на 49% по сравнению с апрелем 2022 года, когда она составляла 3,7 миллиарда долларов после привлечения 230 миллионов долларов. Всего с момента основания Harness привлек 570 миллионов долларов.

В условиях ускорения разработки кода с помощью искусственного интеллекта, все более актуальной становится фаза "после написания кода" — тестирование, проверка безопасности и развертывание. Эта стадия занимает до 70% времени инженеров. Инструменты Harness помогают автоматизировать этот сложный и подверженный ошибкам процесс, помогая предприятиям справляться с растущим объемом кода и рисками, связанными с внедрением даже незначительных изменений в производственные системы.

Джити Бансал, известный разработчикам благодаря созданию и продаже компании AppDynamics за 3,7 миллиарда долларов в 2017 году, хорошо разбирается в посткодовом мире.

Harness использует AI-агентов для автоматизации таких функций, как тестирование, верификация, безопасность и управление. Основой платформы служит граф знаний о доставке программного обеспечения, который отслеживает изменения кода, сервисы, развертывания, тесты, среды, инциденты, политики и затраты. Этот граф знаний, по словам Бансала, является ключевым отличием Harness от других AI-платформ, поскольку он обеспечивает глубокое понимание процессов и архитектуры разработки каждого клиента.

"Этот граф знаний — контекст, который используют наши AI-агенты," — отметил Бансал.

Специализированные агенты используют этот контекст для создания пайплайнов, соответствующих конкретным политикам, архитектуре и операционным требованиям каждого клиента.

Harness также применяет оркестрационный движок, который преобразует рекомендации AI в автоматизированные действия, с предусмотренными проверками для обеспечения безопасности внесения изменений.

Поскольку AI не является безошибочным, система Harness разработана с учетом человеческого надзора. AI-сгенерированные тесты или исправления перед внедрением проходят проверку инженерами, командами по соблюдению требований или аудиторами.

Среди ключевых конкурентов Harness — Microsoft GitHub, GitLab, Jenkins и CloudBees. Однако Harness демонстрирует значительную динамику, заявляя о более чем 1000 корпоративных клиентов, включая United Airlines, Morningstar, Keller Williams и National Australia Bank. За последний год стартап успешно обработал 128 миллионов развертываний, 81 миллион сборок, защитил 1,2 триллиона вызовов API и помог клиентам оптимизировать облачные расходы на 1,9 миллиарда долларов.

Компания, расположенная в Сан-Франциско, насчитывает более 1200 сотрудников в 14 офисах по всему миру. Около 33% персонала работают в Индии, где находится крупный инженерный центр в Бангалоре и корпоративный офис в Гуруграме. Центр в Бангалоре является крупнейшим центром разработки Harness за пределами США.

Harness планирует использовать новые инвестиции для расширения научно-исследовательской деятельности, найма "сотен инженеров" в своем офисе в Бангалоре, а также для разработки дополнительных инструментов автоматизированного тестирования, развертывания и безопасности, одновременно повышая точность своих AI-систем. Компания также намерена укрепить свои маркетинговые операции в США и значительно расширить присутствие на международных рынках.

Стоит отметить, что ранее в этом году Бансал объединил свою компанию Traceable, занимающуюся наблюдением за программным обеспечением, с Harness. Этот шаг способствовал росту прогнозируемого ARR стартапа.

"Мы объединили две компании, потому что увидели, как DevOps и безопасность приложений тесно переплетаются," — сказал Бансал. "В этом году эта гипотеза полностью подтвердилась и стала драйвером значительного роста как наших DevOps-продуктов, так и продуктов для безопасности приложений."

Хотя текущий раунд финансирования позволил некоторым сотрудникам получить ликвидность, Бансал по-прежнему планирует вывести Harness на IPO в будущем, хотя конкретные сроки не называются.

"От этого зависят наши цели и планы," — сказал он о потенциальном IPO. "Наш бизнес очень здоров, очень силен, демонстрирует высокие темпы роста и маржу, и когда придет подходящее время, мы станем отличной публичной компанией."