ИИ как творческий партнер: раскрываем потенциал

Возможность искусственного интеллекта распознавать закономерности и предсказывать следующий шаг в последовательности может показаться фундаментально противоречащей неосязаемости человеческого творчества и воображения. Однако исследователи из Кембриджского университета полагают, что ИИ может стать ценным творческим партнером, при условии четкого руководства по совместному развитию идей.

Главный вопрос для тех, кто занимается творческой деятельностью: могут ли люди и ИИ работать вместе для повышения креативности? Результаты исследований в этой области крайне неоднозначны.

Команда, включающая исследователей из Кембриджского университета, пришла к выводу, что простое добавление ИИ в рабочий процесс не улучшит творческие способности. Однако ИИ может стать эффективным партнером, если будут предоставлены четкие инструкции и руководства для людей и самого ИИ по совместной разработке идей. Их исследование, опубликованное в журнале Information Systems Research, предлагает практические рекомендации по улучшению взаимодействия человека и ИИ для развития творческого потенциала.

«Добавление ИИ не приводит автоматически к появлению лучших идей», — отмечает доктор Йеун Джун Ким из Cambridge Judge Business School. «Чтобы пары человек-ИИ могли эффективно работать и совершенствовать идеи со временем, организации должны предоставлять целенаправленную поддержку, например, рекомендации по развитию и адаптации идей, чтобы помочь сотрудникам и ИИ научиться создавать более эффективно».

В своем исследовании Джун и его коллеги переопределили «дополненное обучение» — термин, впервые использованный в 1962 году для описания того, как технологии могут помочь людям учиться более эффективно. Исследователи утверждают, что в эпоху генеративного ИИ (GenAI) обучение перестает быть исключительно процессом улучшения человеческого понимания. Вместо этого оно превращается в совместный процесс, где люди и ИИ учатся и творят вместе. Исследователи описывают это как развивающееся партнерство, в котором обе стороны корректируют свои роли в задачах, таких как генерация идей, предоставление обратной связи и доработка концепций.

Традиционно технологии рассматривались как инструменты, упрощающие доступ к информации. Но GenAI, по мнению исследователей, действует скорее как соавтор. После ввода человеком запроса система может активно участвовать в формировании идей и принятии решений, превращая дополненное обучение из индивидуального процесса в коллективный.

В качестве примера взаимодействия человека и ИИ в исследовании приводится Netflix. Вместо того чтобы рассматривать написание сценария как единую задачу, Netflix разбивает ее на этапы, такие как генерация и оценка идей. Люди-сценаристы создают черновики, в то время как ИИ анализирует арки персонажей, темп повествования и тенденции аудитории, помогая усовершенствовать сюжеты и улучшить разработку и маркетинг шоу.

Джун заинтересовался этим исследованием, поскольку ИИ изначально разрабатывался для ответа на давний вопрос: «Могут ли машины создавать нечто действительно новое?». В то время как традиционные технологии преуспевают в рутинных задачах, многие сомневались в способности технологий внести творческий вклад.

«Когда системы GenAI стали широко доступны, я заметил, что, несмотря на их способность быстро генерировать идеи, люди не знали, как сотрудничать с ними таким образом, чтобы повысить креативность», — сказал он.

«Мы хотели понять, как люди могут научиться работать с GenAI более целенаправленно, чтобы совместное творчество человека и GenAI приводило к более сильным совместным результатам, а не просто к увеличению объема контента», — добавила соавтор доктор Луна Луан из Университета Квинсленда.

Исследование включало три связанных эксперимента, в каждом из которых участвовало от 160 до 200 человек. Первый эксперимент показал, что команды человека и ИИ не становились автоматически более креативными со временем при решении социальных и экологических проблем. Второй эксперимент исследовал причины этого. Были выявлены три типа сотрудничества: люди предлагают идеи, просят ИИ предложить идеи и совместно дорабатывают идеи. Было обнаружено, что только совместная доработка повышает креативность, но участники редко увеличивали это поведение. Третий эксперимент показал, что простое указание людям больше сосредоточиться на совместной разработке идей привело к явному улучшению креативности человека и ИИ в повторяющихся задачах.

«Мы были удивлены, что пары человек-ИИ не улучшались естественным образом при повторном сотрудничестве», — сказал Джун. «Несмотря на генеративные возможности ИИ, креативность со временем не увеличивалась. Мы обнаружили, что улучшение произошло только тогда, когда мы внедрили целенаправленное вмешательство».

«В частности, указание участникам на необходимость совместной разработки идей, сосредоточение на обмене обратной связью и уточнении существующих идей, а не на бесконечной генерации новых, стало ключом к успеху».

Исследователи полагают, что инструменты GenAI должны делать больше, чем просто генерировать идеи. Их выводы показывают, что команды человека и ИИ со временем становились менее креативными, в основном потому, что они прекращали активный процесс обсуждения и доработки, который на самом деле улучшает результаты. Они утверждают, что системы ИИ должны быть разработаны так, чтобы побуждать пользователей предоставлять обратную связь, развивать предложения и дорабатывать идеи, а не просто быстро генерировать их.

Для организаций это означает, что креативность не улучшится автоматически только лишь внедрением ИИ. Эффективное сотрудничество требует структуры: четких инструкций, шаблонов и рабочих процессов, которые помогают людям распознавать, когда следует ставить под сомнение, дорабатывать или развивать идеи, сгенерированные ИИ. Обучение также должно учить сотрудников относиться к ИИ как к творческому партнеру, практикуя обмен обратной связью и итеративное совершенствование.

Авторы также призывают к изменению подхода компаний к работе человека и ИИ. Вместо выбора между автоматизацией и сотрудничеством, задачи должны быть разбиты на этапы, где люди и ИИ играют разные роли: например, ИИ генерирует варианты, а люди оценивают и дорабатывают их.

Они предупреждают, что, несмотря на то, что многие фирмы поспешили внедрить GenAI после выхода ChatGPT в 2022 году, простое использование технологии не гарантирует повышение креативности на рабочем месте. Ее влияние зависит от того, насколько хорошо люди понимают ее и насколько эффективно они с ней сотрудничают.