ИИ предсказывает поведение групп: новый прорыв в анализе взаимодействий

Команда профессора Киджун Шина из Корейского передового института науки и технологий (KAIST) разработала инновационную технологию искусственного интеллекта (ИИ), способную предсказывать сложное групповое поведение. Этот прорыв основан на анализе индивидуальных характеристик участников, таких как возраст и роль, и их влияния на взаимоотношения внутри группы.

Эта разработка была отмечена престижной наградой Best Paper Award на международной конференции IEEE ICDM 2025 по интеллектуальному анализу данных. Награда, присуждаемая лишь одной работе из 785 поданных, стала первым случаем за 23 года, когда исследование корейского университета получило столь высокую оценку. Работа доступна на pre-print сервере arXiv.

В современном мире стремительно растет число многоучастниковых взаимодействий, включая онлайн-сообщества, совместные исследовательские проекты и групповые чаты. Однако до сих пор существовал дефицит технологий, позволяющих детально объяснить структуру такого группового поведения и одновременно учесть влияние индивидуальных особенностей каждого участника.

Для решения этой проблемы команда профессора Киджун Шина создала модель ИИ под названием NoAH (Node Attribute-based Hypergraph Generator). Эта система способна реалистично воспроизводить взаимодействие между индивидуальными атрибутами и структурой группы.

NoAH — это искусственный интеллект, который объясняет и имитирует, какие формы группового поведения возникают при сочетании различных характеристик людей. Например, он может анализировать и точно воспроизводить, как информация об интересах и ролях человека влияет на формирование групповой динамики.

Таким образом, NoAH — это ИИ, генерирующий "реалистичное групповое поведение", одновременно отражая как человеческие черты, так и взаимоотношения. Модель продемонстрировала способность гораздо более точно, чем существующие аналоги, воспроизводить разнообразные реальные формы группового поведения, такие как комбинации покупок в электронной коммерции, распространение онлайн-дискуссий и сети совместного авторства научных работ.

«Это исследование открывает новую парадигму ИИ, которая позволяет глубже понимать сложные взаимодействия, учитывая не только структуру групп, но и индивидуальные атрибуты. Анализ онлайн-сообществ, мессенджеров и социальных сетей станет значительно точнее», — отметил профессор Киджун Шин.

*Признаны экстремистскими организациями и запрещены на территории РФ.