Китайский ИИ: успех и доверие открытых моделей

Несмотря на геополитическое противостояние между США и Китаем в сфере искусственного интеллекта, китайские разработки всё активнее проникают на американский рынок. Открытые модели ИИ из Китая завоевывают всё больше программистов и компаний в США, бросая вызов доминированию американских гигантов.

В отличие от закрытых генеративных моделей, таких как ChatGPT от OpenAI или Gemini от Google, чьи внутренние механизмы скрыты, открытые модели от Alibaba, DeepSeek и других китайских компаний позволяют разработчикам свободно модифицировать программное обеспечение под свои нужды. По данным платформы OpenRouter и венчурной фирмы Andreessen Horowitz, использование китайских открытых моделей выросло с 1,2% в конце 2024 года до почти 30% в августе 2025-го.

«Китайские модели с открытым исходным кодом дешевы, а иногда и бесплатны, и они отлично работают», — отметил Ван Вэнь, декан Института финансовых исследований Чунъян при Университете Жэньминь. Один американский предприниматель, пожелав остаться неизвестным, сообщил, что его бизнес экономит 400 000 долларов в год, используя модели Alibaba Qwen вместо проприетарных решений. «Если вам нужны передовые возможности, вы обращаетесь к OpenAI, Anthropic или Google, но большинству приложений это не требуется», — добавил он. Даже такие технологические гиганты, как Nvidia, Perplexity и Стэнфордский университет, используют модели Qwen в своих проектах.

Запуск компанией DeepSeek в январе высокопроизводительной, недорогой и открытой большой языковой модели (LLM) 'R1' развеял представление о том, что лучшие ИИ-технологии могут исходить только от американских гигантов. Это стало своего рода откровением для США, ведущих конкуренцию с Китаем в области ИИ, и показало, насколько далеко продвинулся их главный соперник.

Модели ИИ от китайских компаний MiniMax и Z.ai также набирают популярность за рубежом. Китай активно участвует в гонке по созданию ИИ-агентов — программ, которые используют чат-ботов для выполнения онлайн-задач. Открытые и дружелюбные к агентам модели, такие как последняя версия Kimi K2 от стартапа Moonshot AI, выпущенная в ноябре, считаются следующим рубежом в революции генеративного ИИ.

Правительство США осознает потенциал открытого исходного кода. Однако американские компании, напротив, движутся в противоположном направлении. Meta, ранее лидировавшая в разработке открытых моделей с Llama, теперь фокусируется на закрытых решениях. OpenAI, под давлением необходимости вернуть дух своего некоммерческого происхождения, выпустила две модели с «открытым весом», которые несколько менее гибки, чем полностью открытые.

Среди крупных западных компаний только французская Mistral придерживается стратегии открытого исходного кода, но её позиции значительно уступают DeepSeek и Qwen по популярности. Западные предложения «просто не так интересны», — считает упомянутый американский предприниматель. Китайское правительство активно поддерживает развитие ИИ-технологий с открытым исходным кодом, несмотря на вопросы об их рентабельности.

Тем не менее, использование китайских ИИ-решений может вызывать опасения у некоторых клиентов из-за текущей политической напряженности. Отмечается, что при выборе поставщика модели стоит учитывать возможные санкции или ограничения на использование. Однако эксперты подчеркивают, что использование моделей не обязательно связано с Китаем, а их открытая природа позволяет проводить тщательный анализ. «Прозрачность и обмен информацией, присущие открытому исходному коду, сами по себе являются лучшим способом построить доверие», — согласен Гао Фэй, технический директор китайской платформы ИИ BOK Health.