Матеи Захария: как Spark изменил большие данные и будущее ИИ

Сооснователь и технический директор Databricks Матеи Захария едва не пропустил важное письмо. В нём сообщалось, что он стал лауреатом престижной ACM Prize in Computing за 2026 год. «Да, это стало неожиданностью», — признался он в интервью.

Ещё в 2009 году, работая над докторской диссертацией в Калифорнийском университете Беркли под руководством известного профессора Иона Стоики, Захария создал технологию, которая легла в основу Databricks. Его изобретение — платформа Spark — кардинально ускорило обработку больших данных, превратившись в открытый проект. В те годы «большие данные» были так же актуальны, как сегодня искусственный интеллект, а Spark перевернул индустрию. В 28 лет Захария стал настоящей звездой технологического мира.

С тех пор он возглавляет инженерное направление в Databricks, превратив компанию в гиганта облачных хранилищ и платформу для работы с данными в эпоху ИИ. За это время компания привлекла более 20 миллиардов долларов инвестиций, достигнув капитализации в 134 миллиарда и годового дохода в 5,4 миллиарда долларов. История, достойная Кремниевой долины.

На этой неделе Ассоциация вычислительной техники (ACM) присудила ему награду за совокупный вклад в развитие отрасли. Премия включает денежный приз в 250 тысяч долларов, который Захария планирует передать на благотворительность.

Сегодня, совмещая обязанности технического директора с преподаванием в Беркли, Захария смотрит в будущее. Как и многие в технологической индустрии, он убеждён: искусственный интеллект — это следующий большой шаг.

«AGI уже существует, просто мы пока не осознаём его форму, — говорит он. — Главное — перестать оценивать ИИ по человеческим меркам».

Например, человек может сдать экзамен на адвоката, только усвоив огромный объём знаний. ИИ же способен мгновенно обработать терабайты информации. Однако правильные ответы на вопросы не означают, что модель обладает «общим интеллектом».

Попытки очеловечить ИИ могут иметь серьёзные последствия. Захария приводит в пример популярного агента OpenClaw: «С одной стороны, это потрясающе — он автоматизирует множество задач. Но с другой — это кошмар для безопасности. Агент имитирует доверенного помощника, которому можно передать пароли или доступ к банковскому счёту. Риск взлома или несанкционированных трат становится огромным».

«Это не маленький человечек внутри машины», — подчёркивает он.

Как преподаватель и инженер, Захария больше всего увлечён идеей автоматизации исследований с помощью ИИ. От биологических экспериментов до анализа данных — возможности безграничны. Он сравнивает это с революцией в программировании, когда написание кода стало доступно каждому. В будущем точные, лишённые «галлюцинаций» ИИ-системы для исследований станут нормой.

«Многим не нужно создавать приложения, но почти всем приходится работать с информацией», — отмечает Захария. По его мнению, ИИ раскроет свой потенциал, если сосредоточится на своих сильных сторонах: анализе данных за пределами текста и изображений (например, радио- и микроволновых сигналов), диагностике неисправностей автомобиля или моделировании молекулярных изменений для предсказания их эффективности.

«Меня больше всего вдохновляет то, что я называю ИИ для поиска, но не в привычном смысле, а для научных исследований и инженерии», — делится он. Сейчас студенты уже используют такие системы для симуляции молекулярных процессов и прогнозирования их результатов.

*Instagram и Facebook признаны экстремистскими организациями и запрещены на территории РФ.