Micro1: Бум в обучении ИИ и новые горизонты

Стартап Micro1 всего за два года демонстрирует стремительный рост, присоединяясь к когорте быстроразвивающихся компаний в сфере искусственного интеллекта. Основанная три года назад, компания помогает ИИ-лабораториям находить и управлять экспертами-людьми для подготовки данных. В начале текущего года годовая регулярная выручка (ARR) Micro1 составляла около 7 миллионов долларов.

По заявлению основателя и генерального директора Али Ансари, сейчас этот показатель превысил 100 миллионов долларов ARR. Эта цифра более чем в два раза превышает выручку, о которой Micro1 сообщала в сентябре, когда анонсировала раунд серии А на сумму 35 миллионов долларов с оценкой в 500 миллионов долларов.

24-летний Ансари отметил, что Micro1 сотрудничает с ведущими ИИ-лабораториями, включая Microsoft, а также с компаниями из списка Fortune 100, стремящимися улучшить большие языковые модели посредством пост-тренировки и обучения с подкреплением. Повышенный спрос на высококачественные человеческие данные стимулирует быстрорастущий рынок, который, по мнению Ансари, вырастет с нынешних 10-15 миллиардов долларов до почти 100 миллиардов долларов в течение двух лет.

Рост Micro1, как и конкурентов, таких как Mercor и Surge, ускорился после того, как OpenAI и Google DeepMind, по сообщениям, прекратили сотрудничество с Scale AI, последовав примеру инвестиций Meta* в размере 14 миллиардов долларов и решению нанять генерального директора Scale.

Хотя ARR Micro1 быстро растет, по словам основателя, он еще не достиг уровня конкурентов: Mercor — более 450 миллионов долларов, по данным источников, а Surge — 1,2 миллиарда долларов в 2024 году.

Ансари связывает рост Micro1 со способностью быстро набирать и оценивать экспертов в различных областях. Подобно Mercor, Micro1 начинала как рекрутинговое агентство для ИИ под названием Zara, подбирая инженеров для вакансий в сфере разработки ПО, прежде чем перейти на рынок подготовки данных. Инструмент компании теперь проводит собеседования и проверяет соискателей на экспертные роли.

Помимо предоставления экспертных данных ведущим ИИ-лабораториям, Ансари выделяет два новых сегмента, которые уже начинают формировать экономику человеческих данных.

Первый сегмент — это компании из списка Fortune 1000, не специализирующиеся на ИИ, которые начнут создавать ИИ-агентов для внутренних рабочих процессов, операционной поддержки, финансов и отраслевых задач. Разработка этих агентов требует систематической оценки: тестирования передовых моделей, оценки их выходных данных, выбора лучших, их тонкой настройки и постоянной проверки производительности в реальном времени. Ансари утверждает, что этот цикл сильно зависит от экспертов, оценивающих поведение ИИ в масштабе.

Второй сегмент — это предварительное обучение робототехники, которое требует высококачественных демонстраций повседневных физических задач, созданных людьми. Micro1 уже формирует, по словам Ансари, крупнейший в мире набор данных для предварительного обучения робототехники, собирая демонстрации от сотен специалистов, взаимодействующих с объектами в своих домах. Компании, занимающиеся робототехникой, будут нуждаться в огромных объемах таких данных, прежде чем их системы смогут надежно работать в домах и офисах.

«Мы ожидаем, что значительная часть бюджетов на продукты в компаниях, не являющихся ИИ-нативными, будет направлена на оценку и человеческие данные, увеличившись с 0% до как минимум 25% от общего бюджета на продукты», — заявил генеральный директор, основавший Micro1 во время учебы в Калифорнийском университете в Беркли. «Мы также помогаем робототехническим лабораториям создавать данные для роботов; эти две области займут огромную долю рынка стоимостью 100 миллиардов долларов в год».

Даже с появлением новых рынков, текущий рост Micro1 по-прежнему в основном обусловлен элитными ИИ-лабораториями и предприятиями с активным использованием ИИ. Стартап масштабирует свою работу с этими лабораториями по обучению с подкреплением — циклу обратной связи для тестирования и улучшения поведения моделей.

Micro1 надеется, что ранний выход на рынок робототехнических данных и разработку корпоративных агентов, в дополнение к масштабированию своих специализированных сред для обучения с подкреплением, поможет ей завоевать дополнительную долю рынка в условиях усиливающихся «войн за данные».

В настоящее время Ансари заявляет, что компания сосредоточена на ответственном масштабировании, достойной оплате экспертов и сохранении человеческого фактора в центре индустрии, построенной на обучении машин.

В настоящее время компания управляет тысячами экспертов в сотнях областей — от высокотехнических до неожиданных «оффлайновых» дисциплин. Многие из них зарабатывают около 100 долларов в час, по словам Ансари.

«Есть профессора Гарварда и кандидаты наук из Стэнфорда, которые тратят половину своей недели на обучение ИИ через Micro1», — сказал Ансари. «Но более значительный сдвиг заключается в огромном объеме и диапазоне ролей. Он расширяется на области, которые вы бы не ожидали, что они имеют значение для обучения языковых моделей, включая оффлайновые и менее технические области. Мы очень оптимистичны относительно того, куда это движется».