OpenAI: взрывной рост ИИ в бизнесе и экономический эффект

OpenAI сообщила о колоссальном росте использования своих ИИ-инструментов в корпоративном секторе за последний год. Количество сообщений в ChatGPT увеличилось в 8 раз с ноября 2024 года, а сотрудники отмечают экономию до часа рабочего времени ежедневно. Эти данные появились вскоре после того, как генеральный директор Сэм Альтман разослал внутреннее сообщение о растущей конкуренции со стороны Google.

OpenAI стремится укрепить свои позиции лидера в области корпоративного ИИ, несмотря на растущее давление. В то время как около 36% американских компаний являются клиентами ChatGPT Enterprise, по сравнению с 14,3% у Anthropic, значительная часть доходов OpenAI по-прежнему поступает от потребительских подписок. На этом рынке компания сталкивается с конкуренцией со стороны Google Gemini. Кроме того, OpenAI конкурирует с Anthropic, чьи доходы в основном поступают от B2B-продаж, а также с провайдерами открытых моделей ИИ.

AI-гигант обязался инвестировать 1,4 триллиона долларов в инфраструктуру в ближайшие несколько лет, что делает рост в корпоративном сегменте критически важным для бизнес-модели компании. «С точки зрения экономического роста, потребители действительно важны, – отметил Ронни Чаттерджи, главный экономист OpenAI. – Но если посмотреть на исторически трансформирующие технологии, такие как паровая машина, именно когда компании внедряют и масштабируют эти технологии, мы видим наибольшие экономические выгоды».

Новые данные OpenAI свидетельствуют о том, что внедрение ИИ в крупных компаниях не только растет, но и становится более интегрированным в рабочие процессы. Сотрудники не просто отправляют больше сообщений: организации, использующие API OpenAI, потребляют в 320 раз больше «токенов рассуждений», чем год назад. Это указывает на то, что компании используют ИИ для решения более сложных задач, или же активно экспериментируют с новыми технологиями, расходуя токены без получения долгосрочной ценности.

Увеличение потребления токенов рассуждений, которое коррелирует с ростом энергопотребления, может оказаться дорогостоящим для компаний и, следовательно, неустойчивым в долгосрочной перспективе. TechCrunch запросил у OpenAI комментарии относительно распределения корпоративных бюджетов на ИИ и устойчивости данного темпа роста.

Помимо показателей использования, OpenAI фиксирует изменения в способах развертывания своих инструментов. Использование пользовательских GPT, которые компании применяют для кодификации институциональных знаний в ассистентов или автоматизации рабочих процессов, увеличилось в 19 раз за год и теперь составляет 20% от общего объема корпоративных сообщений. OpenAI приводит в пример BBVA, который, по их данным, регулярно использует более 4000 пользовательских GPT.

«Это демонстрирует, насколько люди способны брать эту мощную технологию и адаптировать ее для своих нужд», – сказал Брэд Лайткэп, операционный директор OpenAI. Эти интеграции привели к значительной экономии времени: сотрудники сообщают об экономии от 40 до 60 минут в день при использовании корпоративных продуктов OpenAI, хотя это может не включать время, затраченное на обучение системам, формулирование запросов или исправление результатов работы ИИ.

Отчет также выявил, что корпоративные работники все чаще используют ИИ-инструменты для расширения своих возможностей. Три четверти опрошенных утверждают, что ИИ позволяет им выполнять задачи, в том числе технические, которые ранее были недоступны. OpenAI сообщает о 36%-ном росте сообщений, связанных с программированием, вне инженерных, IT и исследовательских команд.

Хотя OpenAI подчеркивает, что ее технологии демократизируют доступ к навыкам, стоит отметить, что чрезмерное увлечение «виртуальным» программированием может привести к увеличению уязвимостей безопасности и других недостатков. На вопрос об этом Лайткэп указал на недавний выпуск OpenAI агента-исследователя безопасности Aardvark, находящегося в закрытом бета-тестировании, как на потенциальный способ обнаружения ошибок и уязвимостей.

Отчет OpenAI также показал, что даже самые активные пользователи ChatGPT Enterprise не используют все доступные им передовые инструменты, такие как анализ данных, рассуждение или поиск. Лайткэп предположил, что это связано с тем, что полное внедрение ИИ-систем требует изменения мышления и более глубокой интеграции с корпоративными данными и процессами. Внедрение продвинутых функций займет время, по мере того как компании будут перестраивать рабочие процессы, чтобы лучше понимать, что возможно.

Лайткэп и Чаттерджи также подчеркнули результаты исследования, показывающие «растущий разрыв во внедрении ИИ», когда некоторые «передовые» работники используют больше инструментов чаще, чтобы сэкономить больше времени, чем «отстающие». «Есть компании, которые по-прежнему рассматривают эти системы как часть программного обеспечения, которую можно купить и передать своим командам, и на этом все заканчивается, – сказал Лайткэп. – А есть компании, которые действительно начинают использовать его, почти как операционную систему. По сути, это перенос многих корпоративных операций на новую платформу».

Руководство OpenAI, осознавая давление, связанное с обязательствами компании по инфраструктуре на 1,4 триллиона долларов, представило это как возможность для отстающих догнать. Для работников, обучающих ИИ-системы воспроизводить их работу, «догоняющее развитие» может ощущаться скорее как обратный отсчет.