Port: Управление AI-агентами и разработкой

Spotify известен не только как сервис потокового воспроизведения музыки, но и благодаря своему популярному инструменту для разработчиков — Backstage. Backstage — это проект с открытым исходным кодом, помогающий компаниям создавать собственные внутренние порталы для разработчиков. Эти порталы объединяют каталоги инструментов для разработчиков с наглядными визуализациями их работы и другими метриками. Однако, как и многие open-source проекты, Backstage требует самостоятельной сборки и настройки.

Израильский стартап Port, основанный в 2022 году, привлекает крупных клиентов, таких как GitHub, British Telecom и LG, своим проприетарным решением, конкурирующим с Backstage. Их платформа представляет собой портал для управления инструментами разработчиков, который теперь адаптирован для управления AI-агентами. Компания объявила о привлечении $100 миллионов в рамках раунда финансирования Серии C, который возглавила General Atlantic при участии Accel, Bessemer Venture Partners и Team8. Эта сделка оценивает Port в $800 миллионов, доведя общий объем привлеченных инвестиций до $158 миллионов. Данный раунд последовал за финансированием Серии B на сумму $35 миллионов, о котором было объявлено в мае.

Среди всех отраслей, куда проникли технологии на основе больших языковых моделей (LLM), именно разработка программного обеспечения имеет наиболее глубокие корни. Неудивительно, что разработчики находятся на переднем крае создания и внедрения агентов, способных автоматизировать целые повторяющиеся процессы — задачи, выходящие далеко за рамки простой генерации кода по запросу.

Однако, по словам соучредителя и генерального директора Port Зохара Эйни, сейчас в компаниях царит «дикий запад» в отношении таких инструментов для разработчиков. Возникают сложности с их поиском, обменом и обеспечением соответствия работы агентов корпоративным стандартам.

«Разработчики хотят выходить за рамки простого написания кода с помощью ИИ, — поясняет Эйни. — Они хотят, чтобы ИИ решал инциденты, устранял проблемы безопасности, управлял процессом выпуска релизов».

Если агенты подключены к множеству различных инструментов и источников данных, если информация разрознена, а у агентов нет возможности сотрудничать и нет корпоративных стандартов и ограничений, «это создает хаос», — таково описание проблемы от компании.

Port предлагает больше, чем просто каталог инструментов для разработчиков и агентов. Он предоставляет уровень оркестрации с функциями, измеряющими производительность агентов и, при необходимости, позволяющими человеку контролировать процессы утверждения.

Функция под названием «context lake» (контекстное озеро) определяет источники данных, контекстную память и ограничения для агентов. «Это место, где вы управляете тем, что агенты «должны знать», чтобы выполнять свою работу безопасно и правильно», — объяснил Эйни.

Помимо использования Port для каталогизации уже созданных агентов, разработчики могут создавать новые агенты непосредственно на платформе. Port также предлагает несколько готовых собственных агентов, которые могут выполнять такие задачи, как решение тикетов в службе поддержки и управление предоставлением ресурсов.

Эйни описывает свой продукт как решение, охватывающее остальные 90% работы программистов, не связанных непосредственно с написанием кода. «Он предоставляет инженерам пользовательский интерфейс для управления агентом, итерации с ним, утверждения его действий, которые не являются написанием кода — всего, что составляет эти 90%».

С внушительным новым запасом финансирования, крупными клиентами и ведущими венчурными фондами, Port выглядит как стартап в области управления AI-агентами, за которым стоит следить. Однако говорить о конкуренции — это мягко сказано. Вся категория управления и оркестрации AI-агентов наполнена амбициозными игроками, от крупных технологических компаний до стартапов, каждый из которых подходит к решению новых задач в этой области с разных сторон. Среди них можно выделить LangChain, UiPath, Cortex и другие.