Altara: AI‑платформа для ускорения разработки батарей и полупроводников

Компании, занимающиеся аккумуляторами, полупроводниками и медицинскими устройствами, генерируют огромные объёмы данных, которые зачастую разбросаны по таблицам и устаревшим системам. Это усложняет их использование для улучшения продуктов и анализа отказов.

Стартап из Сан‑Франциско Altara, получивший 7 млн USD посевного финансирования, создал слой искусственного интеллекта, позволяющий объединять разрозненную техническую информацию в единой платформе. Раунд возглавил Greylock, при участии Neo, BoxGroup, Liquid 2 Ventures и Джеффа Дина.

Компания была основана в 2025 году Евой Тюкке, ранее занимавшейся исследованиями в области физики частиц в Fermilab и работавшей в SpaceX, а также Кэтрин Йео, бывшим инженером ИИ в Warp. Дележка произошла во время обучения в Гарвардском университете.

«Представьте, что вы разрабатываете аккумулятор нового поколения, и во время испытаний элемент выходит из строя», – объясняет Йео. – «Инженеры вынуждены вручную просматривать множество источников: логи датчиков, данные о температуре, влажности, исторические отчёты об отказах». Такую «охоту за данными» зачастую тратят недели и даже месяцы.

Altara утверждает, что её ИИ сокращает это время до нескольких минут, преобразуя длительный ручной процесс в автоматизированный.

Коринн Райли, партнёр Greylock, сравнивает работу Altara в физических науках с ролью инженеров надёжности (SRE) в программном обеспечении: когда система падает, SRE анализирует стек наблюдаемости, чтобы найти причину. По её словам, Altara выполняет аналогичную функцию для аппаратных средств, выявляя причины отказов батарей, полупроводников и других компонентов.

Примером является проект Resolve, поддерживаемый Greylock, который использует ИИ для диагностики программных сбоев. Altara стремится стать аппаратным аналогом такого решения.

Стартапы вроде Periodic Labs и Radical AI также применяют искусственный интеллект в физических науках, но Altara выбирает менее капиталоёмкую стратегию: вместо полной замены существующих исследований и производственных процессов она предлагает интеллектуальный слой, интегрируемый в текущие данные компаний.

По словам Райли, ИИ в физической науке – «следующая большая граница», и в ближайшее время ожидается всплеск разработок в этом секторе.*Признаны экстремистскими организациями и запрещены на территории РФ.