Модель прогнозирования роста возобновляемой энергетики

Современная энергетика переживает трансформацию благодаря быстрому распространению распределённых энергоресурсов (DER), включая солнечные панели на крышах, системы накопления энергии и электромобили. Исследователи предложили новую модель, способную прогнозировать рост возобновляемой энергетики на уровне цепей и подстанций.

Модель, разработанная специалистами из Университета Карнеги-Меллон, демонстрирует повышенную точность прогнозов и калибровки неопределённостей по сравнению с существующими аналогами. Она уже включена в двухгодичный план ресурсного планирования одной из энергокомпаний Индианы.

«Рост DER создаёт как возможности, так и операционные challenges для управления энергосетями, — поясняет один из авторов исследования. — Точное прогнозирование внедрения технологий критически важно для инфраструктурного планирования».

Среди ключевых challenges — неравномерное проникновение технологий в локальных зонах, что может привести к перегрузке инфраструктуры, колебаниям напряжения и обратным потокам мощности. Традиционные методы прогнозирования often не справляются с учётом факторов like изменяющаяся политика стимулирования, предпочтения потребителей и социально-экономические аспекты.

Модель ориентирована на краткосрочные прогнозы, поскольку её data-driven природа ограничивает возможность предсказывать события, не отражённые в historical data — например, эффекты будущей энергетической политики. Однако исследователи подчёркивают, что DER становятся не периферийными технологиями, а integral components современной энергосистемы.